deepseek

由中國創業公司深度求索開發的大語言模型 DeepSeek令業界震驚，亦令美國 IT 相關版塊價大幅調整。要開發出大語言模型，當然需要大量資料，所有 IT 企業開發時都會從不同渠道獲得數據集，包括在應用程式中收集用戶的使用數據。DeepSeek 亦有 AI 助理應用程式，那麼他們的服務又收集了哪些個人資料呢？

中國人工智能創業公司深度求索的聊天機械人 DeepSeek 在 有關新聞和情報的 NewsGuard 審查中僅獲得 17% 的準確率，排名 11 家西方競爭對手中的第十。據路透社報道，DeepSeed 在評估中虛假陳述的重複率達 30%，而模糊或不實用的回答就佔 53%，顯示在新聞領域上可靠性存疑。

放下背後的開發秘密不說，DeepSeek AI 模型無論是效能表現，還是全球關注度最高，這已經取得極大成功。但 DeepSeek 的進取未停止，昨日就宣佈推出一款名為 Janus-Pro 的圖像生成模型，目標對手就是 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。

DeepSeek 一出現，全球 AI 聊天機械人開發商都腳震，認為低成本人工智能模型將會改寫歷史，更會改變由美國主導的AI生態。不過，隨著更多時間解拆 DeepSeek，更多疑團就慢慢產生，最新就有 OpenAI 指懷疑 DeepSeek 偷用了其模型來訓練自己的模型。

NVIDIA 以高情商回應 DeepSeek 的出現，讚揚其是 AI 技術的一項顯著進步，並認為這將為 NVIDIA 帶來更多機會。

中國 AI 創業公司深度求索的大型語言模型 DeepSeek，1 月 20 日發布 R1 版本，能力可比 OpenAI 的 GPT-4o。 DeepSeek 的前一版本 V3 亦比美國的大型語言模型能力略勝一籌。DeepSeek 的能力震驚業界不是焦點，重點是其超低的訓練成本，聲稱僅 558 萬美元完成，顛覆矽谷花上十億計美元重金訓練最新模型，甚至令美國 AI 界感到威脅。DeepSeek 突然冒起，成功之道或在於用人策略。

美國的 AI 投資一浪接一浪，繼 Stargate 四年投資 5,000 億美元之後，Facebook 母公司 Meta 也加注，計畫在今年內小注投資 600 億美元建立一個擁有 130 萬顆 GPU 的大型 AI 數據中心。不過，發出這消息卻不對時機，因為 DeepSeek 釋出的 DeepSeek- R1表現勝過 Llama，同時訓練成本只是約 600 萬美元，更把 Meta 團隊嚇壞，表明擔心快將發布的 Llama AI 版本可能無法比上 DeepSeek。