最近電視上有兩個節目，比起劇集更讓筆者有想追下去的感覺，一個是關於跑馬拉松的節目，讓人有想出街跑步的衝動。另一個就是談及 AI 生成內容的節目，這題目由出現到普及到人人能用，著實只是不到一年的時間，可見節目製作人員的觸覺，在短短時間內就決定用如此新鮮的主題製作節目，讓更多人知道 AI 生成內容是甚麼和可以做到甚麼？
當然，節目的前設是考驗 AI 生成內容可否取代專業製作人（節目首集考驗 AI 編劇能力時已有講明），而每兩集一個單元會播放由 AI 協助製作的最後成品，兩星期下來，倒沒有一個是完美，無論是編劇、角色創建、背景特效、聲音模擬等等，結果不是無法做到就是臭蟲一大堆，如果未有接觸過 AI 的觀眾，可能還以為用 AI 生成影視內容，實在無法跟傳統由人製作的內容競爭。
不過，如果大家有去 YouTube 看過一些由 AI 生成的 MV 作品，就知道 AI 生成的歌曲創作幾可亂真，甚至乎是原唱者都無法達成的作品，去年一個 AI 生成內容產生的奇蹟，當然是 AI 尹光，用尹光的唱腔去唱現今流行歌手的歌，而且有 MV 配襯，一時間令到尹光再次爆紅，連開兩次演唱會，還有新歌《Dear Myself》以今次藉「AI 創作」來回顧其歌唱生涯，可算是娛樂圈一時佳話。
最新的一個音樂創作，還有模擬 Beyond 主音歌手黃家駒的 KaKui AI，並於 2 個月前就創作了一首日本動畫電影《男兒當入樽》 的 ED 歌《世界が終わるまでは》的粵語版，再配以一個包含香港街拍作背景的動畫 MV，整首歌曲相當熱血之餘，家駒的獨特唱腔跟歌曲相當配合，成為一首很地道的新歌，未聽過日本組合 WANDS 原唱的話，還可能真的以為是香港人原創作品。
AI 生成內容的領域
現時，AI 生成內容常見於 4 個領域，電視節目或前文提到的歌曲創作，都是文化藝術相關領域，包括小說或故事創作，相片、劇本、音樂等，AI 技術可以模仿不同創作風格，如果有適當的指令和參考資料，模擬出人類作家和音樂家類似的作品，完成度極高。使用 ChatGPT 或者同樣以 OpenAI 核心的 Microsoft Copilot 是最方便又最容易接觸得到的工具。
筆者最近的編輯工作，當要配圖時，過去是用網上銷售相片版權的圖片資料庫，一直沿用多年，去年開始試用 Adobe 的 AI 圖片生成工具 Firefly，Firefly 對協助處理相片後製的確好有用，因為你就算不懂使用 Photoshop，也可以用文字輸入要求，讓 Firefly 用你的相片改頭換面，成為一張你想要的新相 。但如果連相也沒有，單靠 Firefly 的話，相片的風格變化就好有限。自從年尾 Microsoft 正式將 Copilot 植入到 Windows 11 和 Edge 瀏覽器後，想用 OpenAI 變得簡單，只要在文字欄輸入要求，再要求以甚麼畫風呈現，不消幾分鐘內就有回覆，而且當中總有一張可以使用。所以現在都可以慳下買相的錢。
除了文字生成圖片或文章，漫畫創作都可以用上 AI 協助。2024 書展我們公司計劃最少會有 2-3 套新的作品，當中部分漫畫的新角色設計，都是用了 AI 協助造型和色彩指定，過程比以往用人手處理快和精細。
除了文化藝術作品，AI 還可以協助遊戲開發，生成各種遊戲內容和關卡，大大減少開發時間和難度。而且生成式 AI 可以讓 NPC（非玩家控制的角色）能夠更智能與玩家對話，提升互動和故事伸延性。
另外，AI 也可以用於建築設計和室內裝修等設計工作，如同圖像生成一樣，AI 可以針對建築風格、環境條件和功能需求，生成出符合設計標準和用戶需求的設計方案。當然當中 AI 會參考不少在網上找到的設計案例，原創性有機會受到考驗，但大大提升設計師的工作效率，這一點無容置疑。
最後一點當然是日常的商業操作，日常無論是文件處理、廣告演示，好多工作都可以利用 AI 協助，Microsoft 自去年 11 月推出結合 Copilot 的 Microsoft 365 應用，暫時主要針對企業用戶的收費版，可以提供文件的節錄和摘要，特別是厚厚的法律文件，一下子就變成簡要的報告，方便秘書和行政人員減少好多批閱文件的時間。
以上舉例，使用 AI 都有一個共同優點，就是可以用更短時間，協助人們完成一些具創作性的工作，不單可以讓資深創作人的生產效率提升，更重要一點，是可以讓一些經驗較新的創作人，學懂使用 AI 協助，成功創作出高質素的作品，增加他們入行或者有更多的工作機會。
當然，AI 提升了工作效率，老闆們自然會考慮是否能夠節省成本或人手？從過去經驗得知，AI 可以省下不少傳統以人力操作的崗位，但卻需要有能力跟 AI 下達指示能力的創作人員。意味著傳統的創作者或者辦公室員工，現在就要學懂使用各種的生成式 AI 工具，否則淘汰就會是這一班人員，換上有足夠訓練的新一代。
