AWS 在美國拉斯維加斯舉行大會 re:Invent 2024，今年繼續全攻生成式 AI，發表大量產品和服務。當中的重點產品是採用訓練晶片 Trainium2 的 Trn2 執行個體正式可用（GA），蘋果公司的 Apple Intelligence 模型亦經由這晶片訓練。AWS 還發表 Trn2 UltraServer，提供逾 83FLOPS 運算效能，強勁可比超級電腦。
AWS 新上任的行政總裁 Matt Garman 首次主持 re:Invent 大會，內容主攻生成式 AI，先由基建運算說起。AWS 去年發表內部研發訓晶片 Trainium2，今年正式可用並推出強調成本效益的 Trn2 執行個體。每個 Trn2 執行個體由 16 枚 Trainium2 支援，運算效能最高 20.8PFLOPS。Trn2 執行個體的成本，較其他 GPU 訓練模型的執行個體低 30% 至 40%。
蘋果公司試用 Trn2 效能升級
Trn2 執行個體在正式可用之前已有多間企業試用，包括蘋果公司的 Apple Intelligence 在內。蘋果公司機械學習及 AI 高級總監 Benoit Dupin 在主題演講上分享，試用 Trainium2 預先訓練推動 Apple Intelligence 模型，成效較前一代提升 50%。
Benoit Dupin 還指出，旗下的硬件產品（如 iPhone、iPad、Apple TV）至軟件服務（如 Apple Music、Sports、News 等），背後的機械學習功能和伺服器基建均由 AWS 支援。用 Arm 處理器 Graviton 和推理晶片 Inferentia 處理這些工作負載，比 x86 執行個體的效能提升 40%。
Benoit Dupin 是今年 re:Invent 大會的首個驚喜嘉賓，在公共雲平台競爭激烈的環境，尤其微軟和 Google Cloud 積極用 AI 服務搶佔 AWS 的市場，有蘋果公司的代表站台，等於注入強心針。Benoit Dupin 亦是前 Amazon 員工，A9 部門副總裁負責搜尋引擎和廣告。
蘋果公司以外，還有 Adobe 的生成式 AI 模型 Firefly、開發程式 AI 創業公司 Poolside.ai、Databricks 和 Qualcomm 等試用 Trainium2。
Trn2 UltraServer 可比超級電腦
除了 Trn2 執行個體，Matt Garman 還發表運算效能更強大的 Trn2 UltraServer，用 NeuronLink 互連 4 個 Trn2 執行個體，合共 64 枚 Trainium2 並行運算，提供最多 83.2PFLOPS 效能。這水平相當於 TOP500 超級電腦上月公布名單第 18 位德國的 JETI。
AWS 效用運算資深副總裁 Peter Desantis 指出，Trn2 UltraServer 總共兩個標準 42U 機櫃，6TB 記憶體，185TBps 超高頻寬記憶體。連接技術 NeuronLink 直接連接各枚 Trainium2 晶片，速度 2Tbps，時延僅 1 微秒。
AWS 投資 40 億美元的大型語言模型創業公司 Anthropic 將使用 Trn2 UltraServer 建起超級叢集，用數以十萬計 Trainium2 晶片組成地上最強 ML 訓練環境。anthropic 聯合創辦人兼技術總監 Tom Brown 稱這超級叢集為 Project Rainier，提供多 5 倍運算效能訓練下一代模型，起碼達 1 EFLOPS 級數。最新的 Claude 3.5 Haiku 亦會在 Trainium2 晶片上運行推理，配合 Bedrock 時延優化推理服務，推理反應速度提升 60%。
Trainium2 配合 Bedrock 時延優化推理服務，大幅縮減生成內容的回應時間。Peter Desantis 稱，以 Llama 3.1 405B 模型為例，生成回應僅用 3.9 秒，幾乎是在 Azure 運行的一半，比在 Google Cloud Vertex 上更快 10 秒之多。
Matt Garman 又預告，將在明年發表 3 納米製程的 Trainium3 晶片，雙倍效能、多 40% 能源效益。除了自研 AI 晶片，還繼續與業界合作供應 GPU 基建，明年推出新執行個體 P6，採用 NVIDIA Blackwell 。
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